Applicazione di modelli previsionali ‘machine learning’ per la gestione ottimizzata delle colture protette - Applicazione di modelli previsionali ‘machine learning’ per la gestione ottimizzata delle colture protette - Orticoltura e Florovivaismo

Negli ultimi anni gli algoritmi di machine learning trovano sempre più impiego nel settore agricolo. Recenti sviluppi nell’ambito della scienza dei dati hanno migliorato molte delle criticità di questi algoritmi. Abbiamo applicato questi modelli nell’ambito del progetto iGuessMED, per la previsione del consumo idrico in pomodoro fuori suolo, e della conducibilità elettrica delle soluzioni nutritive. I nostri risultati mostrano le potenzialità ed i limiti di questa tecnologia applicata all’agricoltura.